ARTIFIZIELLE INTELLIGENZ (AI) und DEEP LEARNING (DL) haben in unseren Arbeitsalltag Einzug gehalten und bedeuten schon jetzt ein sehr wertvolles und unverzichtbares Werkzeug. Wir entwickeln den Einsatz dieser Anwendungen in Zusammenarbeit mit den Herstellern ständig weiter.
Der Untersuchungsbefund wird anhand der Röntgen- oder Schnittbilder vom Radiologen oder der Radiologin in eine elektronische Sprachdatei diktiert, vom System erkannt und nach wenigen Sekunden als Textdatei ausgegeben. Nach einer Formatierung im Sekretariat steht der fertige Befund zur Unterschrift bereit. Nur so ist es möglich, die hohe Zahl der angeforderten Untersuchungen durchzuführen und schriftlich zu dokumentieren. Zum Einsatz kommt der Algorithmus SpeechMagic
Zum Einsatz kommt die neueste Softwaregeneration in der computerbasierten Bilderstellung, der AIR™ Recon DL als Deep Learning basierter Bildrekonstruktionsalgorithmus, der den Kompromiss zwischen Signalstärke, Scanzeit und Bildauflösung revolutioniert. Die 3D- Schichtpositionierung erfolgt bei einem Teil der Untersuchungen AI-basiert.
Die in unserem Institut verwendete AI-basierte Autopositionierung analysiert den Scanbereich, die anatomische Referenzerkennung und die Zentrierung des Patienten durch die dreidimensionale Analyse von Position und Form.
Die Bilderstellung in der Computertomographie erfolgt mittels Deep Learning Image Reconstruction (DLIR). Dies ist die Bildrekonstruktion der nächsten Generation, die ein dediziertes Deep Neural Network (DNN) verwendet, um TrueFidelityTM-CT-Bilder zu erstellen.
AI-basierte Erkennungssoftware für Tumoren und Stützgerüsterkrankungen der Lungen in der Computertomographie der Firma contextflow aus Wien. Wir verwenden den Algorithmus in der ergänzenden Bildanalyse.
